"Два лауреата Нобелевской премии по физике этого года использовали физические инструменты для разработки методов, которые помогли заложить основу мощных современных технологий машинного обучения. Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы закономерностей в данных. Джеффри Хинтон изобрел метод, который позволяет автономно находить свойства в данных и таким образом выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях", — говорится на сайте премии.
Нобелевский комитет подчеркнул, что машинное обучение уже давно играет важную роль в научных исследованиях, таких как сортировка и анализ огромных объемов данных.
"Машинное обучение, основанное на искусственных нейронных сетях, революционизирует науку, инженерию и повседневную жизнь", — отмечается в пресс-релизе.
