Студентка Витебского государственного технологического университета Дарья Протасова провела исследование о применении ИИ в сельском хозяйстве. Своими выводами она поделилась с читателями «ВВ».
Искусственный интеллект постепенно приходит и в те сферы, где раньше всё было устроено достаточно традиционно. Одной из таких является агропромышленный комплекс.
– Некоторые по привычке говорят просто о сельском хозяйстве, представляя поля, тракторы и комбайны, – рассуждает студентка. – Но агропромышленный комплекс включает не только выращивание растений и разведение животных, но и производство сельскохозяйственной техники, переработку продукции, её хранение, транспортировку и продажу. И технологии искусственного интеллекта начинают использоваться практически на всех этих этапах.
Как отмечает эксперт, в агропромышленном комплексе всё чаще работают не только с техникой и землёй, но и с информацией, используя различные программы, системы мониторинга и цифровые платформы. Именно здесь искусственный интеллект становится важным помощником.
– Современное сельское хозяйство связано с большим количеством факторов, которые необходимо учитывать, – продолжает собеседница. – Нужно правильно определить время посева, рассчитать количество удобрений, следить за состоянием почвы и растений, вовремя заметить болезни или вредителей. Кроме того, огромное влияние оказывают погодные условия, которые могут меняться очень быстро. Для человека обработать такое количество информации бывает непросто, особенно если речь идёт о больших хозяйствах и огромных площадях земли.
В таких ситуациях на помощь приходят системы искусственного интеллекта.
– Специальные программы способны анализировать большие объёмы данных и помогать принимать более точные решения, – говорит эксперт. –То, на что у человека ушли бы часы или даже дни анализа, компьютер способен сделать за несколько секунд.
По словам собеседницы, в последние годы всё более активно используются и беспилотные технологии. Например, дроны, которые облетают поля и делают фотографии посевов с воздуха. На первый взгляд это просто удобный способ наблюдения, однако настоящая ценность появляется тогда, когда к работе подключается искусственный интеллект. Алгоритмы могут анализировать полученные изображения и определять состояние растений.
Благодаря этому специалист может увидеть проблемы, которые не всегда заметны с земли. Иногда на поле появляются участки, где растения развиваются хуже остальных. Причиной может быть нехватка влаги, недостаток питательных веществ или появление болезни. Искусственный интеллект помогает выявить такие зоны заранее и обратить на них внимание. В результате специалист может обработать только проблемный участок, а не всё поле сразу. Это позволяет экономить ресурсы и уменьшает использование химических средств.
Технологии постепенно появляются и непосредственно на фермах.
– В некоторых хозяйствах уже применяются роботизированные системы для выполнения различных задач, – приводит пример студентка. – Например, автоматические установки для доения коров, которые могут работать практически без участия человека. Есть и системы, которые помогают сортировать овощи или фрукты, определяя их размер, качество и степень зрелости.
Искусственный интеллект может использоваться и для наблюдения за состоянием животных.
– Современные системы анализируют поведение скота, его активность и даже некоторые физиологические показатели, – говорит эксперт. – Если алгоритм замечает изменения, которые могут говорить о заболевании или стрессе, фермер получает соответствующее уведомление. Это позволяет быстрее реагировать на возможные проблемы и лучше заботиться о животных.
Но роль искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе не ограничивается только полями и фермами.
– Большое значение технологии имеют и на этапе переработки продукции, – говорит девушка. – Например, на предприятиях по переработке зерна, мяса или молока используются системы автоматического контроля качества. Искусственный интеллект может анализировать состав продукции, выявлять отклонения и следить за соблюдением технологических процессов.
Кроме того, современные алгоритмы помогают организовывать хранение и транспортировку продуктов.
– Системы могут прогнозировать спрос, планировать поставки и оптимизировать логистику, – отмечает эксперт. – Это особенно важно, потому что сельскохозяйственная продукция часто требует специальных условий хранения и быстрой доставки.
Главная цель агропромышленного комплекса остаётся прежней — обеспечить людей продуктами питания.
– Однако всё больше внимания уделяется эффективности производства, – подчеркивает собеседница. – Речь идёт о том, чтобы использовать меньше ресурсов, но получать при этом лучший результат. В условиях изменения климата и роста мирового населения эта задача становится особенно важной.
По словам собеседницы, искусственный интеллект как раз и помогает решать подобные задачи. Он позволяет более точно распределять воду, удобрения, топливо и рабочую силу. Кроме того, современные системы помогают прогнозировать урожайность и заранее планировать работу хозяйства. Всё это делает агропромышленный комплекс более устойчивым и экономически эффективным.
– Но важно понимать, что искусственный интеллект не заменяет человека, – акцентирует внимание эксперт. – Он остаётся инструментом, который помогает принимать решения, но не может полностью заменить человеческий опыт. Люди, работающие в сельском хозяйстве и на предприятиях агропромышленного комплекса, по-прежнему обладают знаниями и интуицией, которые формируются годами практики. Технологии лишь дополняют этот опыт и дают новые возможности.
Словом, можно сказать, что агропромышленный комплекс постепенно становится сочетанием традиций и современных технологий.
Если ещё несколько лет назад использование искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе казалось чем-то необычным, то теперь это уже становится частью реальности.
–Технологии продолжают развиваться, появляются новые системы мониторинга, автоматизации и анализа данных, – говорит девушка. –Возможно, в будущем фермер или руководитель хозяйства сможет управлять многими процессами практически в режиме реального времени, наблюдая за состоянием полей, ферм и производственных линий с помощью компьютера или даже смартфона.
Фото Евгения КАРПАСА.
